AI 市場簡報
AI 勝率 / 回報比例 / 外部資料對比
本場僅分析小組賽勝平負。外部資料源目前對比項來自世界盃冠軍預測,用於衡量雙方在市場裡的整體熱度和低估/高估,不等同於本場單場回報比例。
模型變化
烏茲別克13.6% · 回報比例 7.34
vs base -5.5pt
平局24.4% · 回報比例 4.10
vs base -4.1pt
哥倫比亞62.0% · 回報比例 1.61
vs base +9.6pt
重點說明內容
▸烏茲別克:National Team Coach 執教勝率 50%,近一年 4勝3平3負。
▸哥倫比亞:Nestor Lorenzo 執教勝率 64%,近一年 7勝3平1負。
▸外部資料源目前可比參考值主要來自世界盃冠軍預測;這裡用作球隊市場熱度/低估高估代理,不等同於本場小組賽 1X2 回報比例。
▸烏茲別克 冠軍預測 0.1%,模型 0.3%,差值 +0.3%;哥倫比亞 冠軍預測 1.9%,模型 1.6%,差值 -0.3%。
機率依據
為什麼傾向 哥倫比亞
這個勝率不是外部預測項目,而是 DOUZO 的本地模型:先用雙方 Elo 算 base 勝平負,再用教練勝率、近一年狀態和球員池強度調整,最後展示外部冠軍預測作為市場熱度代理。
烏茲別克base勝率
19.1%
調整變化
-5.5pt
教練修正
-5
近況修正
-3
球員池修正
-34
總修正 Elo
-41
外部冠軍預測代理
0.1%+0.3%
哥倫比亞base勝率
52.3%
調整變化
+9.6pt
教練修正
+8
近況修正
+37
球員池修正
+2
總修正 Elo
+47
外部冠軍預測代理
1.9%-0.3%
模型路徑
1. base實力
Elo 先給出 烏茲別克 19.1%、平 28.6%、哥倫比亞 52.3%。
2. 教練/近況
教練勝率、近一年勝平負、進失球差會轉成 Elo 修正值。
3. 球員池
該隊球員評分均值和最高分会影响 squad boost,核心越強越加权。
4. 市場對照
外部資料源目前只作為冠軍預測熱度/低估高估代理,不當作本場勝平負回報比例。

烏茲別克
教練與近期狀態
National Team Coach
上任 TBD · National federation staff
International experience
勝率
50%
戰績
5-3-2
近一年戰績4W 3D 3L · 12:10

哥倫比亞
教練與近期狀態
Nestor Lorenzo
上任 2022 · Colombia / Melgar
Long unbeaten runCopa America finalist
勝率
64%
戰績
23-10-3
近一年戰績7W 3D 1L · 19:7
WDW
2026-05 · BrazilW 1-0
2026-03 · UruguayD 1-1
2025-11 · EcuadorW 2-0
⚽ 比分預測
泊松模型最可能比分
1 - 2
1 - 1
1 - 3
0 - 2
#52
FIFA排名
1840
實力評分(Elo)
#13
FIFA排名
📊 歷史交锋 H2H
近期交锋记录(示例)
2021-06-181 - 1Friendly
2019-09-050 - 2Nations League
2018-03-233 - 2Friendly
2016-11-111 - 0Qualifier
🌟 雙方核心球員
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烏茲別克














